出发周看原住地，退房和移动要避开连续雨日而不是只避开雨量最大的一天
第一步只查原住地，只解决离开的问题。退房交接、行李搬运和去车站或机场的市内移动，都比平时更怕连续降雨：单日有雨尚可绕开时段，连续数日有雨则交接、晾晒收尾和路面移动会同时受影响。因此出发周的查法不是找全月雨量最小的一天，而是看历史分布里哪几周更容易出现连续雨日，哪几周相对分散，先避开连续性最强的那一周。
具体做法是把原住地的逐月雨量先定位到计划离开的月份，再结合可查的历史逐日或逐周记录，看降雨在月内的分布形态，只记形态不记结论：是集中在某几周，还是均匀散在全月。需按官方来源复核，临行前再按当期预报复核一次。本篇不给任何城市的雨季起始月份和具体雨量数字，因为把某一年的分布写成固定规律，换一年就可能不成立。
定出发周时，还要把工作安排一并切开，具体切法回链第 76 篇《换城日的工时安排：移动日不排会的三段切分》，按那篇把移动日分成出发前、移动中和到达后三段，本篇只补雨量这一项：把移动日放在出发窗口内相对少雨的时段，并让窗口前后各留一天，不把退房、移动和入住压在同一个雨天里完成。
落地周看目的地，第一周要跑手续和看房，应避开当月相对最湿的一周
第二步只查目的地，只解决安顿的问题。落地第一周的任务密度通常最高：入住核对、看房或确认长住房源、采购日常用品、熟悉周边交通与办事地点，这些事大多需要步行和多次往返，落在相对最湿的一周，拖延的不是一天，而是整周的安顿进度。因此选落地周的标准与出发周不同，不是避开某一天的雨，而是避开当月历史分布里相对最湿的那一周。
查法与出发周对称，但对象换成目的地：先看站内该城计划到达月份的逐月雨量与气候数据，确认这个月在全年中的相对位置，再查历史记录中雨量在月内的周分布，看是否呈现某几周明显更集中的形态。如果分布集中，就把到达日放在相对较干的那几周；如果分布均匀，周与周差别不大，就不必为雨量强行改期，回到房源和交通条件去定日期。只给分布查法，不给任何城市的具体雨量数字，原因与上一节相同，数字必须回到目标城市当期的官方记录里查，本文写死数字只会误导排期。
还要把第一周的任务清单提前列出来再判断。把必须线下办的事项、可以线上办的事项和可以推迟到第二周的事项分开，如果必须线下办的事项很少，落地周对雨量的敏感度就低，可以放宽选择；如果看房和手续都挤在第一周，就应把避开最湿一周作为硬条件，而不是参考条件。任务清单不同，同一份雨量数据得出的结论也不同，不能只看数据不看自己第一周要做什么。
这一节与第 130 篇《读一座城的十二个月：用气候舒适度排自己的行程年》衔接：那篇用十二个月的舒适度排全年顺序，定的是去哪几个月，本篇在它定下的月份内部再往下切一周，定的是那个月里哪一周到。两个粒度不能混用，年度排法不能替代周排法，周排法也不能反过来改动已经定好的月份顺序，除非落地周的分布显示全月都不适合安顿，那才回到月份层面重排。
两周预报只作临行微调，不推翻已经用历史分布定下的月份决定
第三步是处理预报的位置。出发前两周左右，当期天气预报开始有参考价值，但它的作用只是微调，不是重新决策。微调的范围只包括三件事：在已经定好的窗口内把移动日往前或往后挪一天，调整退房与入住的先后顺序，给行李和移动预留更宽松的市内交通时间。预报显示窗口内有连续降雨时，先用这三项微调消化，不要直接改签到下个月或临时换一座城市。
不推翻月度决定的理由是粒度不同：历史分布回答的是这个时段通常的形态，短期预报回答的是这几天具体的天气过程，两者不一致是常见情况。用几天的预报否定几个月的历史分布，等于用最小样本覆盖最大样本，排期会随着预报每次更新来回摆动，房源和交通反而更难锁定。反过来也一样，只看历史分布、完全不看临行预报，同样不对，微调这一层不能省。
复核时点要写死在日历上：出发前两周看一次，做窗口内的第一次微调；出发前三天再看一次，只做移动日当天的时段调整，不再改动房源和大交通。需按官方来源复核预报渠道与雨量口径，临行复核只认当地官方气象渠道和订票平台的变更通知，不认社交平台的天气转述。
换城日写成窗口而不是某一天，弹性要落实到房源和票据条件上
第四步是把结论写成窗口。写法是给换城定一个三到五天的窗口期，而不是只圈一天：窗口的起止按前两节查到的出发周与落地周的交集定，窗口内哪一天走都可以成立，窗口外则需要重新核对雨量分布。把日期写成窗口，改期时改的是窗口内的一天，房源、票据和工作安排都不需要全部推翻；把日期写成单日，任何延误都会变成整段行程的改签。
弹性不能只写在自己的计划表里，要落实到条件上。订房时核对入住日能否在窗口内平移、是否需要重新下单；订大交通票据时核对改签条件和截止时间；与房东或平台确认退房日能否延住一晚。没有核对过这三项，窗口只是愿望，遇到雨天仍然只能按原日硬走。核对结果要逐项写下来，哪一项不能平移，就把窗口相应收窄，以最不能动的那一项为边界。
数据用到周粒度，到这一步才算用完。月份数据定方向，周分布定窗口，短期预报定窗口内的具体一天，三层各管一段，不越级替代。下一步动作：先按原住地查出发周的连续雨日分布，再按目的地查落地周的相对湿润程度，交集定出三到五天窗口，逐项核对房源与票据的平移条件，最后在出发前两周和三天各用一次当期预报做微调，不改动月份与窗口本身。
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作者：Roamorrow 编辑部。本文链接不收取返佣。本文只给分布查法，不给任何城市的雨季起始月份和具体雨量数字；雨量口径与预报渠道按官方来源确认，临行复核只认当地官方气象渠道和订票平台的变更通知，不认社交平台的天气转述。
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