每个数字，都有来处。
先看口径，再做选择。参考价格、历史气候与现实体验，各有自己的边界。
参考价格，不是最低预算
城市消费从 CostCompass 公开数据获取，按城市、国家和单位匹配。当前有 155 座城市的单项消费样本。住房是挂牌样本，未验证短租、入住人数或成交价；食品单价不能直接相加，充当整月预算。
日本 e-Stat 使用全国单身家庭年表。它包含自有住房家庭，住房支出只计实际支付，不计自有住房的归属家租。全国均值不能当作东京租金或游民生活底线。
汇率使用 ECB 同一发布日的欧元交叉参考价，超过 7 天标记过期。缺失币种保留原币，实际支付还可能包含手续费与汇差。
排名是一种视角
默认偏好为安全30%、月花费25%、气候15%、游民氛围15%、网络10%、生活条件5%。综合分与自定义分采用加权均值，范围0–10。气候或生活项缺失时按其余权重计算，其他正权重项缺失则不评分。省钱、网速、安全预设的主指标各占60%。
花费按对数缩放：$300为10分，每翻倍减2.5分，限制在0–10。气候舒适度随所选月份变化；18–26°C为舒适区间，偏冷、偏热、高温和大雨会扣分。这是用于选城的估算，采用2023–2025历史气候。网络保留原评分，签证只参与筛选。
月份带颜色表示旧资料推荐标签，高度表示 2023–2025 年 ERA5 网格历史均温。气候覆盖 158 城，位置覆盖 342 城；缺口明确保留。历史平均不能代替出发日天气。避寒预设额外限定所选月均温 18–28°C。
游民氛围与工作地图
城市坐标周围5公里内，按OpenStreetMap的office=coworking或amenity=coworking_space统计共享办公，按amenity=cafe统计咖啡馆。重复标识和同名近距离地点合并，私人场所排除；每城保留采集日期与地点链接。
氛围分为7 × min(ln(1+共享办公数)/ln(21),1) + 3 × min(ln(1+咖啡馆数)/ln(201),1)。数量有上限，避免大城市单靠咖啡馆规模拉满。没有OSM快照的城市沿用历史社区分；零条标注与未采集分开处理。地图漏标、停业和城市坐标位置会影响结果，数量不能证明社群活跃或咖啡馆允许办公。
数据与底图来自 © OpenStreetMap contributors，ODbL。城市地图可切换类别和点选地点。
入境、停留和工作，分开确认
签证有效期、每次停留天数和工作许可分别解释。护照、居住地、职业与收入会改变个人资格。旧标签保留复核标记，出发前请查看对应官方来源。
AI 服务只保存官方地域名单、产品范围与核读日期；不表示账号、支付、具体模型或真实网络已经验证。
来源与署名
- 国家目录与背景
- 联合国 M49 ↗ · World Bank ↗
- 原城市与签证资料
- WhereNext ↗ · Nomad Terminal ↗，CC BY 4.0。本站进行字段归一与去重，二级来源不升级为官方核验。
- 消费与汇率
- CostCompass 开放单项数据，CC BY 4.0；日本总务省统计局 e-Stat；欧洲中央银行 ECB。每条观察保留来源、原币、单位与日期。
- 位置、气候与地图
- GeoNames ↗ · Open-Meteo / ECMWF ERA5 ↗ 按 CC BY 署名；Natural Earth ↗ 轮廓为公共领域。
- 照片与字体
- 350 城的真实照片已本地保存，原图链接、作者与适用许可见城市页。Inter 字体按 OFL 使用。
怎样维护
结构化数据由 D1 维护。Notion 只记录人工体验、文章和描述，不再承担数据库功能。消费来源按每月 15 日的受控任务更新；来源失败时保留旧观察与原日期。页面显示已导入的数据，不冒充实时查询。
本次目录包括 250 个标准地区和 8 个历史资料地区，共 350 座城市。私人 Notes 与旧 Verified 状态不自动转为公开内容。
公开页面只提供已发布资料；历史价格、月份与入境标签均保留原有口径和日期。